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大模型压到能上潜艇,纳万提亚签下AI协议,军舰自己算任务

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2026年10月21日,据Navantia官方爱游戏·体育-爱游戏(中国)稿、DefenseMirror、Infodefensa、EuropaWire、TipRanks消息,近日西班牙国有造船企业纳万提亚(Navantia) 与西班牙AI软件公司多元宇宙计算(Multiverse Computing) 签署一份谅解备忘录,建立战略合作框架,目标是把人工智能和量子启发式解决方案开发、验证并部署到海军防务产品中,涵盖水面舰艇和潜艇。



Navantia首席运营官Gonzalo Mateo-Guerrero与Multiverse Computing联合创始人兼CEO Enrique Lizaso代表双方签字。

这份协议覆盖的应用方向很具体:嵌入式系统的高效AI、信号处理与态势感知、任务规划与后勤优化,以及C4I(指挥、控制、通信、计算机与情报)系统。双方还将联合向欧洲防务与创新计划提交提案。换句话说,这不是一个停留在“研究合作”层面的框架,而是试图把AI从实验室推进到舰艇和潜艇的实际任务链条里。

要理解这件事的分量,关键在Multiverse Computing贡献的那项技术:CompactifAI。它是一种基于量子物理中张量网络的AI模型压缩技术,能在精度损失很小的前提下,把大语言模型的体积压缩80%至95%。压缩本身不稀奇,但放在舰艇和潜艇的环境里,这件事的性质就变了。舰载和艇载系统的算力、电力和网络连接都是硬约束,潜艇尤其如此——在水下,不可能随时调用云端的大模型。CompactifAI要做的,是让AI模型在断网、低功耗、算力有限的嵌入式硬件上直接运行,而不是把数据传回岸上再等结果。

Navantia在这项合作中的角色同样关键。船厂提供的是产品知识、海军架构、系统集成、作战需求和全寿命周期经验。用Lizaso的话说,防务AI最难的一步不是“演示”,而是“集成”——把一个在实验室里跑通的模型,变成一套能在整个寿命周期里被海军系统持续维持的能力。Navantia要做的,正是把CompactifAI从“能跑”推向“能用”。

从战略层面看,这份协议的落点不止于技术。Navantia明确把合作定位为强化技术主权的一步:把AI嵌入自己的产品组合,巩固本国的工业能力,同时扩大参与国家和欧洲层面防务计划的份额。Multiverse Computing则获得了真实作战需求的验证场景,这对于一家以压缩技术为核心竞争力的公司来说,是产品走向国防市场的关键跳板。

需要说清楚边界。谅解备忘录不构成采购合同,也不等于CompactifAI已经通过了舰载环境的全部鉴定。任务规划、态势感知和C4I系统涉及的是作战决策链条,AI建议的可靠性、可解释性和人机权限划分,都需要在后续的验证和集成阶段逐一解决。但方向已经摆明了:西班牙海军未来的舰艇和潜艇,不打算把AI留在岸上。

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